专利简介

活体分类器建立方法、人脸活体检测方法及装置

简介
本发明提供了活体分类器建立方法、人脸活体检测方法及装置，方法包括：对采集的图像进行预处理，得到高频信息及增强图像；利用第一网络从所述高频信息中，确定相机不变的活体特征；利用第二网络从所述增强图像中，确定增强的活体特征；将所述相机不变的活体特征及所述增强的活体特征分别输入活体分类器中，得到第一人脸活体预测概率及第二人脸活体预测概率；根据人脸标签、第一人脸活体预测结果及第二人脸活体预测结果，构建二分类焦点损失函数；利用所述二分类焦点损失函数优化所述活体分类器、第一网络及第二网络中的参数。本实施例能够消除人脸活体检测中不同采集设备导致的活体判别特征的差异，提高活体检测的泛化能力。

简介

本发明提供了活体分类器建立方法、人脸活体检测方法及装置，方法包括：对采集的图像进行预处理，得到高频信息及增强图像；利用第一网络从所述高频信息中，确定相机不变的活体特征；利用第二网络从所述增强图像中，确定增强的活体特征；将所述相机不变的活体特征及所述增强的活体特征分别输入活体分类器中，得到第一人脸活体预测概率及第二人脸活体预测概率；根据人脸标签、第一人脸活体预测结果及第二人脸活体预测结果，构建二分类焦点损失函数；利用所述二分类焦点损失函数优化所述活体分类器、第一网络及第二网络中的参数。本实施例能够消除人脸活体检测中不同采集设备导致的活体判别特征的差异，提高活体检测的泛化能力。