专利简介

一种视觉追踪方法、装置、计算机设备以及介质

简介
本发明提供一种视觉追踪方法、装置、计算机设备以及介质，该方法处理视频初始帧中给定的追踪对象框，得到样本数据和标签数据；利用所述样本数据和标签数据对预建立的视频追踪网络模型进行训练；利用训练后的视频追踪网络模型标定所述视频的后续帧中的追踪对象，其中，在样本分类和模型训练时，将网络顶层特征图划分为不同置信度等级的区域，将不同置信度等级的区域以权重方式组合起来，进行样本分类和模型训练，以此强化高置信度等级区域，实现模型的快速训练和精确跟踪，进而自动追踪视频图像中不断移动变化的物体，并且能适应不同的应用场景。

简介

本发明提供一种视觉追踪方法、装置、计算机设备以及介质，该方法处理视频初始帧中给定的追踪对象框，得到样本数据和标签数据；利用所述样本数据和标签数据对预建立的视频追踪网络模型进行训练；利用训练后的视频追踪网络模型标定所述视频的后续帧中的追踪对象，其中，在样本分类和模型训练时，将网络顶层特征图划分为不同置信度等级的区域，将不同置信度等级的区域以权重方式组合起来，进行样本分类和模型训练，以此强化高置信度等级区域，实现模型的快速训练和精确跟踪，进而自动追踪视频图像中不断移动变化的物体，并且能适应不同的应用场景。