专利简介

一种基于推荐服务器及子系统的推荐系统及方法

简介
本发明提供了一种基于推荐服务器及子系统的推荐系统及方法，涉及人工智能领域，其中，基于推荐服务器及子系统的推荐系统包括：推荐服务器用于发送待训练推荐模型至各子系统，对各子系统发送的局部推荐模型进行聚合处理，判断聚合所得推荐模型是否满足预设条件，若不满足，则将聚合所得推荐模型作为待训练推荐模型发送至各子系统，若满足，则将聚合所得推荐模型作为全局推荐模型发送至各子系统；子系统用于利用本地的会话数据调整待训练推荐模型的参数以得到局部推荐模型，发送局部推荐模型至推荐服务器；利用全局推荐模型对用户推荐请求进行内容推荐。本文将集中收集数据改为由各子系统分布式训练推荐模型，可以在实现相近推荐效果的情况下，更好保护用户隐私的效果。

简介

本发明提供了一种基于推荐服务器及子系统的推荐系统及方法，涉及人工智能领域，其中，基于推荐服务器及子系统的推荐系统包括：推荐服务器用于发送待训练推荐模型至各子系统，对各子系统发送的局部推荐模型进行聚合处理，判断聚合所得推荐模型是否满足预设条件，若不满足，则将聚合所得推荐模型作为待训练推荐模型发送至各子系统，若满足，则将聚合所得推荐模型作为全局推荐模型发送至各子系统；子系统用于利用本地的会话数据调整待训练推荐模型的参数以得到局部推荐模型，发送局部推荐模型至推荐服务器；利用全局推荐模型对用户推荐请求进行内容推荐。本文将集中收集数据改为由各子系统分布式训练推荐模型，可以在实现相近推荐效果的情况下，更好保护用户隐私的效果。